资源名称：三个月教你从零入门人工智能 深度学习精华实践课程xn

文件数量：103

资源大小：2.7G

资源描述：

三个月教你从零入门人工智能,深度学习精华实践课程

├── 章节01： 什么是人工智能

│ ├── 1. 人工智能背景介绍-.mp4

│ └── 2. 前期环境准备-.mp4

├── 章节02： 深度学习入门基础知识

│ ├── 03. 深度学习环境准备-.mp4

│ ├── 04. TensorFlow快速入门（一）--基本概年和框架-.mp4

│ ├── 05. Tensorflow快速入门（二）--实战演练和模型训练-.mp4

│ ├── 06. Tensorflow快速入门（三）--技巧总结-.mp4

│ ├── 07. 深度学习数学知识一览表-.mp4

│ ├── 08. 作业：实例：用自己的数据集训练模型-.mp4

│ ├── 09. 作业讲解—如何制作自己的数据集1-.mp4

│ └── 10. 作业讲解—如何制作自己的数据集2-.mp4

├── 章节03： 传统神经网络与参数理解

│ ├── 11. 什么是多层感知机-.mp4

│ ├── 12. 激活函数的原理、类别与实现1-.mp4

│ ├── 13. 激活函数的原理、类别与实现2-.mp4

│ ├── 14. 损失函数的原理、类别与实现上-.mp4

│ ├── 15. 损失函数的原理、类别与实现下-.mp4

│ ├── 16. 梯度下降算法一-.mp4

│ ├── 17. 梯度下降算法二-.mp4

│ ├── 18. 学习率的设定-.mp4

│ ├── 19. 正则化的方法（一）-.mp4

│ ├── 20. 正则化的方法(二)-.mp4

│ ├── 21. 实例：识别花的种类-.mp4

│ ├── 22. 作业：改变不同的参数，提高识别花种类的准确率-.mp4

│ └── 23. 作业讲解：不同参数的改变对于准确率的变化原理-.mp4

├── 章节04： 前向传播与反向传播

│ ├── 24. 前向传播的原理-.mp4

│ ├── 25. 前向传播的代码实现-.mp4

│ ├── 26. 反向传播的原理-.mp4

│ ├── 27. 反向传播代码实现-.mp4

│ ├─