资源名称：黑马程序员 AI大模型RAG与Agent智能体开发项目课xn

文件数量：92

资源大小：12.9G

资源描述：

黑马-AI大模型RAG与Agent智能体开发项目课程/

│ ├── 视频/

│ │ ├── 课程导学.mp4 (68.65 MB)

│ │ ├── P1前置准备/

│ │ │ ├── 01、通义千问大模型的接入.mp4 (40.73 MB)

│ │ │ ├── 02、代码调用云端的大模型.mp4 (34.29 MB)

│ │ │ ├── 03、使用环境变量保护APIKEY.mp4 (125.91 MB)

│ │ │ ├── 04、Ollama简介.mp4 (74.52 MB)

│ │ │ ├── 05、win&mac部署ollama并运行蒸馏模型.mp4 (137.49 MB)

│ │ │ └── 06、代码调用ollama的本地模型.mp4 (46.24 MB)

│ │ ├── P2OpenAI库的基础使用/

│ │ │ ├── 01、OpenAI库的基础使用.mp4 (51.69 MB)

│ │ │ ├── 02、OpenAI库的流式输出模式.mp4 (72.07 MB)

│ │ │ └── 03、OpenAI库附带历史消息调用模型.mp4 (64.73 MB)

│ │ ├── P3提示词工程/

│ │ │ ├── 01、大模型prompt工程指南.mp4 (39.68 MB)

│ │ │ ├── 02、提示词优化案例介绍和零样本少样本思想.mp4 (141.47 MB)

│ │ │ ├── 03、提示词优化案例_金融文本分类任务.mp4 (290.26 MB)

│ │ │ ├── 04、Json数据格式.mp4 (204.17 MB)

│ │ │ ├── 05、提示词优化案例_金融文本信息抽取.mp4 (277.18 MB)

│ │ │ └── 06、提示词优化案例_金融文本匹配.mp4 (204.61 MB)

│ │ ├── P4RAG开发/

│ │ │ ├── 01、LangChain的简介.mp4 (11.69 MB)

│ │ │ ├── 02、LangChain的环境部署.mp4 (53.58 MB)

│ │ │ ├─